檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "蘇順豐".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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本文透過深度學習擷取40餘種特徵屬性，並透過部分特徵屬性提升人臉識別率，有別於大多數利用深度學習解決人臉識別的方法，均著重於區塊處理與卷積神經網路(CNN)之設定調整，本文將人臉特徵與屬性特徵擷取出…
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場景圖像準確預測深度具有挑戰性，因為2D圖像本身提供有限的RGB色彩資訊。我們針對單一影像的深度預測任務提出了一種融合適應式區段深度預測網路與物件分割網路的方法。其中適應式區段深度預測網路是由RGB…
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車牌當作汽車的身份證，車牌辨識在門禁、執法、與行駕等情境中非常重要。車牌偵測與辨識 (LPDR) 的技術發展需要很多很多代表性的車牌當作訓練集，然而，車牌影像的取得不僅困難、還有隱私的考量。套用深度…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…